نرتّب النتائج في جدول 2×2: الأعمدة الحقيقة (مريض أو سليم)، والصفوف نتيجة الفحص.
| مريض فعلاً | سليم فعلاً | |
|---|---|---|
| الفحص إيجابي | TP (إيجابي حقيقي) | FP (إيجابي كاذب) |
| الفحص سلبي | FN (سلبي كاذب) | TN (سلبي حقيقي) |
- Sensitivity = TP ÷ (TP + FN) — العمود الأول.
- Specificity = TN ÷ (TN + FP) — العمود الثاني.
- PPV = TP ÷ (TP + FP) — الصف الأول.
- NPV = TN ÷ (TN + FN) — الصف الثاني.
مثال: فحصنا 200 شخص، منهم 100 مريض. الفحص كان إيجابياً في 90 من المرضى وفي 20 من الأصحاء.
- TP = 90، FN = 10، FP = 20، TN = 80.
- Sensitivity = 90 ÷ 100 = 90%.
- Specificity = 80 ÷ 100 = 80%.
- PPV = 90 ÷ 110 ≈ 82%، وNPV = 80 ÷ 90 ≈ 89%.
اقرأ أيضاً
- الحساسية والنوعية Sensitivity and Specificity: الشرح المبسط بالعربي (1 من 3)
- تذكّر قوانين الحساسية والنوعية بسهولة: SnNOut وSpPIn (3 من 3)
المزيد من شروحات طبية Arglish: كل المقالات
.png)
تعليقات
إرسال تعليق